哈哈，听说Gartner最近发布的《2026年十大战略技术趋势》报告里，AI超级计算平台成了香饽饽，直接荣登榜首啦！这就像是个超级战队，里面有CPU、GPU、AI ASIC，还有神经系统计算和替代性计算，简直就是个计算界的“特种部队”，能帮企业处理那些复杂的任务，就像给企业装了个“高效大脑”。 报告还预测，到2028年，越来越多的企业要来一场计算范式的“大转变”，那时候超过40%的大神企业都会选择混合计算，这可比现在使用者只有8%的画风惊艳多了！ 瞧瞧这数字一股脑儿往上窜，背后其实是在的行业进行着一场大洗牌——算力的供应方式正在经历深层次的重构，就相当于计算界的“全面升级”啦！

混合算力江湖，大佬们都在“胡厨”？

近年来，海外供应链风云变幻，依赖单一芯片的架构就像是在走钢丝，风险系数太高了！于是，混合算力就像火锅里的牛肉，从“可有可无”变成了“热门选手”。某头部科技公司的CTO高声大喊：“这不只是技术选型的问题，这是企业人工智能战略的生死存亡问题啊！”

混合算力三重门，谁能闯关？

随着人工智能的深入应用，国内企业对AI算力的需求就像喝奶茶一样，总是变化无常，给基础设施层面带来了新的挑战。

架构大变身：以前是CPU当家，现在得GPU来点背！可GPU的国际供应链又不稳定，金融、政务等领域又在催着国产化替代，算力还得符合国内法规。

算力利用率低至鸭梨：数据显示，未经优化的混合环境里，算力利用率低于40%，有的企业竟然出现“买得越多，浪费越大”的奇葩现象。

规模瓶颈太无语：从实验到生产，从单点到全面铺开，混合架构的复杂度就像《红楼梦》里的人物关系一样复杂，大部分企业技术团队都hold不住啊！

JoyScale AI算力平台：算力江湖的破局者

在这场混合算力的江湖争夺战中，单纯的资源堆砌已经不行了，我们需要的是一条打通全链路的混合算力服务新路线。京东云JoyScale AI算力平台就像一把金箍棒，横扫一切难题。

智能调度，强力核心：JoyScale能适配多种国产算力，兼容多种国产加速卡，AI任务部署密度大幅提升，资源利用率直接飙升70%，推理性能提高50%。

生态兼容，无往不利：京东云与众多国产芯片厂商深度合作，屏蔽硬件复杂性，实现高效AI算力。

安全合规，牢不可破：JoyScale通过信通院最高等级双认证，全栈软件平台自主研发，保障金融级数据安全、性能和稳定性。

破局而出的 JoyScale，国央企纷纷跟进

随着AI应用的深入，算力基础设施的竞争越来越激烈。 JoyScale 提供了一个从“可用”到“好用”的升级路径，已经吸引了数十家头部国央企。 某知名证券公司，原来集群GPU资源散乱，利用率只有25%。部署了JoyScale AI算力平台后，将分散在5个业务系统的GPU资源整合，形成统一AI算力池，AI算力分时复用，推理任务资源满足率从65%提升至98%，国产芯片使用占比稳步提升，实现了效率与安全的完美平衡。 京东云已经构建了一站式大模型产品矩阵，从底层算力基础设施，到中间层模型服务和工具，再到上层Agent应用开发，支撑国央企快速部署大模型及AI应用，重塑AI生产力。这就像是一场华山论剑，谁主沉浮，唯有破局者胜！