《重构搜索推广新上演!揭秘生成式推荐系统核心》
当下,生成式AI与多模态大模型正推动推荐系统从“精准匹配”迈...
标题: 快手技术沙龙助阵AI推荐革新,智能与人性化两翼齐飞!
正文:
啊哈,听说最近科技界的风儿有点儿 utility 呀!生成式AI和多模态大模型这俩“杠把子”正带着推荐系统从“精准匹配”炮制成了“价值创造”的美味佳肴。科技企业与开发者们瞪大了眼睛,都想借力潮头打造出既聪明又懂人心的推荐系统!
10月25日,快手这艘科技巨舰举行了一年一度技术沙龙的又一期盛大派对。这次,他们围绕“生成式推荐系统新范式”这个时髦主题,开展了一场思维碰撞的盛宴。这不就是程序员节1024系列活动里的high点吗?
现场火爆,线上线下数百位工程师齐聚一堂,仿佛召开了一场“聪明人脑力激荡大会”。而线上直播也火力全开,让更多人GET到这场AI知识狂欢的精华。
总结一下,这次沙龙就是一场用科技特长秀出的智慧盛宴,让我们一起期待更多智能又贴心的推荐系统即将上演!
快手AI,闪耀全球!* 自2024年起,AI技术犹如脱缰的野马,狂飙突进。快手当然不甘落后,推出了他们的招牌产品——可灵AI,结果那叫一个火,赶紧的,往前排排队,咱们也跟人家蹭蹭热度!不过,你可别小看了快手,这不过是冰山一角,他们家AI战略的布局那才是 真·深不可测!
系列大模型矩阵,全流程服务套餐* 快手已经建立起一套大模型矩阵,从内容生产到推荐,从商业化到互动,简直就是一个全能助手!比如,那个OneRec推荐系统,就像一个超级搜索员, accuracy(准确度)爆表;还有OneSearch电商搜索框架,就像是一个慧眼识金的财迷;再比如G4RL,就像是一个精通心理学的出价高手;还有Kwai Keye-VL,那简直就是多模态大语言模型的王者!
2014年的颠覆性变革* 说起快手,不得不提2014年的那波操作。那时候,快手就像一个不走寻常路的英雄,首次将推荐算法引入了短视频内容分发,从“时间序”直接跳到了“兴趣序”。这可不是一个简单的跨越,而是从“我给你什么,你接受什么”变成了“你需要什么,我给你什么”。
技术沙龙,智慧碰撞* 最近在技术沙龙上,300多位算法领域的精英齐聚一堂,交流分享了在快手推荐系统、电商搜索、广告出价等场景中,如何运用生成式技术大放异彩。这可是个难得的机会,听听这些大佬们的经验,咱们也能从中受益,涨涨见识。
推荐技术:从传统到深度学习* 推荐技术从传统规则进化到深度学习模型,借助算力大招,准确度飙升。但是,和AI领域的飞速变革相比,推荐系统似乎一直有点拖延症,计算碎片化、优化不一致这些问题一直困扰着咱们。
OneRec:大模型新篇章* 2025年,快手提出了端到端大模型推荐系统OneRec,并全面上线。这套工业级解决方案,把算法推荐从多阶段、分层筛选,变成了端到端的大模型生成新篇章。
王诗瑶:范式改革,破解迷宫* 快手推荐大模型资深算法专家王诗瑶,就像是迷宫的向导,她从范式改革的视角,解析了OneRec系统如何重构推荐系统的底层逻辑,为AI原生时代的突破提供了方法论和实践启示。
徐晓晓:短视频推荐,新思路新框架* 快手短视频推荐算法链路机制策略技术负责人徐晓晓,她分享了下一代推荐排序的新思路,并详细介绍了快手短视频端到端多目标融合框架。她可是首次揭秘了快手设计并落地多目标融合排序机制框架的过程,以及如何从数据层面提升用户体验。
杨一帆:电商搜索,刷新颠覆* 快手货架电商搜索与推荐算法负责人杨一帆,分享了快手如何提出业界首个工业级部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch,以及搜索系统未来的技术演进方向。目前,这套系统已经在快手多个电商搜索场景中成功部署,每日服务数千万用户。
蔡庆芃:广告出价,智慧升级* 快手商业化算法部客户机制中台中心负责人蔡庆芃,分享了快手出价技术的三代演进,以及如何提出生成式强化学习出价范式G4RL。截至目前,快手已将这一技术全面应用于广告系统,2025年以来推动广告收入提升了超过3%。
生成式技术:未来已来* 在我们身边,生成式技术正在改变着“搜推广”的格局。未来1-3年,生成式技术会有哪些新方向?下一代搜推广人才的画像是什么?在圆桌研讨环节,快手推荐模型部排序模型技术负责人唐睿明等四位快手嘉宾,与中国人民大学高瓴人工智能学院教授徐君及香港城市大学副教授、赋励青年学者赵翔宇,围绕生成式技术在搜广推领域的应用与展望展开了一场思想碰撞。
快手:AI技术深耕,成果斐然* 经过近15年的深耕与沉淀,音视频技术、大模型技术与推荐系统已经深度融入了快手的技术基因。在AI战略层面,快手形成了“大基建、大模型、大应用”的总体布局。目前,快手已经汇聚了数千名工程师持续探索AI前沿领域。2025年,他们的研发成果在国际顶级学术舞台上频频亮相,7篇论文入选自然语言处理(NLP)领域权威会议ACL2025,11篇论文入选深度学习领域顶级会议ICLR2025。
年轻工程师的摇篮* 快手的浓厚工程师文化、年均百亿级的研发投入和丰富的业务场景,不仅为年轻工程师提供了成长机会,更推动快手大模型研发与应用进入了一个爆发期。
快手AI,未来可期!*
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